Machine Learning Prediksi Penjualan dengan Python dan Scikit-Learn untuk Pemula

Pelajari cara membuat model Machine Learning untuk memprediksi penjualan menggunakan Python dan Scikit-Learn. Kursus gratis ini mengajarkan fundamental ML dengan pendekatan praktis dan project nyata.

Last Update: November 30, 2025
Language: Indonesia
5 Sections · 20 Lessons · 13 hr 49 min
No ratings yet
Level Beginner
Kategori Machine Learning +1 lainnya
Created by Course Admin 1
Durasi 13 hr 49 min

Apa yang akan Anda pelajari

Memahami konsep dasar Machine Learning dan jenis-jenis algoritma prediksi

Melakukan eksplorasi dan analisis data penjualan menggunakan Pandas

Membuat visualisasi data yang informatif dengan Matplotlib dan Seaborn

Mempersiapkan data untuk Machine Learning (cleaning, feature selection, train-test split)

Membuat dan melatih model Regresi Linear menggunakan Scikit-Learn

Mengevaluasi performa model dengan metrik seperti MAE, MSE, dan R² Score

Menggunakan model untuk membuat prediksi penjualan di masa depan

Menyimpan dan memuat model ML untuk digunakan kembali

Siapa Target Audiens Kursus Ini

Pemula yang ingin belajar Machine Learning dengan pendekatan praktis

Business analyst atau data analyst yang ingin menambah skill prediksi data

Developer Python yang ingin eksplorasi ke bidang Machine Learning

Mahasiswa atau profesional yang ingin memahami aplikasi ML di bisnis

Apa yang Akan Anda Buat

Model prediksi penjualan produk menggunakan Regresi Linear dengan akurasi yang terukur

Dashboard visualisasi data penjualan dengan grafik dan insight penting

Mini project lengkap: Sistem prediksi penjualan yang dapat menerima input baru dan memberikan hasil prediksi

Konten Kursus

Pengenalan Machine Learning dan Setup Environment

4 pelajaran | 2 hr 48 min
Apa itu Machine Learning dan Mengapa Penting untuk Bisnis
42 min
Instalasi Python, Jupyter Notebook, dan Library yang Dibutuhkan
45 min
Pengenalan Dataset Penjualan dan Struktur Data
39 min
Program Pertama: Loading dan Menampilkan Data dengan Pandas
42 min

Eksplorasi dan Visualisasi Data Penjualan

4 pelajaran | 2 hr 34 min
Memahami Statistik Deskriptif Data Penjualan
37 min
Membuat Visualisasi Data dengan Matplotlib dan Seaborn
39 min
Mengidentifikasi Pola dan Tren dalam Data Penjualan
38 min
Praktik: Membuat Dashboard Visualisasi Sederhana
40 min

Persiapan Data untuk Machine Learning

4 pelajaran | 2 hr 49 min
Membersihkan Data: Menangani Missing Values dan Outliers
38 min
Memilih Fitur (Features) yang Relevan untuk Prediksi
41 min
Membagi Data: Training Set dan Testing Set
46 min
Praktik: Mempersiapkan Dataset untuk Model ML
44 min

Membuat Model Prediksi dengan Regresi Linear

4 pelajaran | 2 hr 52 min
Memahami Algoritma Regresi Linear untuk Prediksi
43 min
Melatih Model dengan Scikit-Learn
44 min
Mengevaluasi Akurasi Model dengan Metrik Evaluasi
43 min
Menggunakan Model untuk Prediksi Penjualan Baru
42 min

Mini Project dan Langkah Selanjutnya

4 pelajaran | 2 hr 46 min
Mini Project: Membangun Sistem Prediksi Penjualan Lengkap
38 min
Menyimpan dan Memuat Model untuk Penggunaan Masa Depan
42 min
Tips Meningkatkan Akurasi Model Prediksi
41 min
Rangkuman dan Roadmap Belajar Machine Learning Selanjutnya
45 min

Deskripsi Kursus

Selamat datang di kursus pengenalan Machine Learning yang fokus pada prediksi penjualan! Kursus gratis ini dirancang khusus untuk pemula yang ingin memahami bagaimana Machine Learning dapat digunakan untuk memecahkan masalah bisnis nyata, khususnya dalam memprediksi penjualan produk atau layanan.

Anda akan belajar fundamental Machine Learning mulai dari persiapan data, explorasi data, hingga membuat model prediksi menggunakan algoritma Regresi Linear. Semua dijelaskan dengan bahasa yang mudah dipahami, tanpa matematika yang rumit. Kami fokus pada praktik langsung dengan Python dan library populer seperti Pandas, Matplotlib, dan Scikit-Learn.

Kursus ini sangat relevan untuk siapa saja yang ingin meningkatkan value di dunia kerja. Kemampuan membuat model prediksi penjualan sangat dicari oleh perusahaan untuk membantu pengambilan keputusan bisnis yang lebih akurat. Anda akan belajar bagaimana menganalisis data penjualan historis, mengidentifikasi pola, dan membuat prediksi untuk periode mendatang.

Setiap lesson dirancang dengan pola Konsep → Contoh Kode → Praktik Sederhana, sehingga Anda tidak hanya memahami teori, tetapi langsung mempraktikkannya. Di akhir kursus, Anda akan membuat mini project lengkap: sistem prediksi penjualan yang dapat Anda masukkan ke portfolio.

Yang membuat kursus ini special adalah pendekatannya yang sangat praktis dan aplikatif. Anda akan bekerja dengan dataset penjualan nyata, bukan data mainan. Setiap konsep dijelaskan dengan analogi sederhana dan visualisasi yang mudah dipahami. Tidak perlu background matematika atau statistik yang kuat - cukup motivasi untuk belajar!

Setelah menyelesaikan kursus ini, Anda akan memiliki fondasi kuat untuk melanjutkan pembelajaran Machine Learning ke level berikutnya. Anda akan memahami workflow lengkap ML project, dari data mentah hingga model yang siap digunakan untuk prediksi. Mari mulai perjalanan Anda di dunia Machine Learning yang menarik ini!

Rating & Ulasan

0 ratings