Bangun asisten Python yang membaca spreadsheet, menjawab pertanyaan bisnis, dan memvalidasi hasil analisis dengan bantuan AI.
Skill yang dibangun
Memuat file CSV atau XLSX dengan pandas, memeriksa tipe data, nilai kosong, duplikasi, dan kesesuaian nama kolom.
Menerjemahkan pertanyaan bisnis tentang tren, peringkat kategori, agregasi, dan perbandingan periode menjadi operasi pandas yang dapat diuji.
Menggunakan AI untuk membantu menyusun rencana atau kode analisis, lalu memvalidasi hasilnya melalui pemeriksaan data, perhitungan pembanding, dan penanganan error.
Membangun asisten command line sederhana yang menggabungkan input pertanyaan, pembacaan spreadsheet, analisis terstruktur, dan keluaran yang menyertakan dasar perhitungannya.
Pemula yang sudah memiliki kemampuan dasar Python seperti variabel, fungsi, percabangan, dan instalasi pustaka, serta pernah menggunakan spreadsheet untuk menyaring atau menghitung data. Kursus ini ditujukan bagi mahasiswa, analis pemula, staf operasional, atau programmer junior yang ingin mengubah pertanyaan praktis seperti tren penjualan, kategori terbesar, dan perbandingan periode menjadi analisis berbasis data dengan bantuan AI. Peserta tidak perlu memahami machine learning, statistik lanjutan, atau pengembangan aplikasi web.
Project outcomes
Peserta akan membangun asisten analisis spreadsheet berbasis Python yang membaca file penjualan berformat CSV atau XLSX dan menerima pertanyaan bisnis melalui command line. Asisten akan mengidentifikasi kebutuhan analisis, menggunakan AI untuk membantu menghasilkan rencana atau kode yang relevan, menjalankan pemeriksaan terhadap data, lalu menampilkan jawaban seperti total penjualan, kategori terbesar, tren per bulan, atau perbandingan dua periode. Desainnya menekankan keterlacakan: hasil tidak hanya berupa kalimat, tetapi juga ringkasan data dan informasi yang membantu memeriksa bagaimana jawaban diperoleh.
Pertanyaan seperti “kategori mana yang paling besar?”, “bagaimana tren penjualan bulanan?”, atau “apa perbedaan kinerja antarperiode?” sering dimulai dari spreadsheet, tetapi jawabannya tidak selalu dapat diperoleh hanya dengan menambahkan rumus. Kursus ini mengajarkan cara mengubah pertanyaan bisnis menjadi langkah analisis yang dapat diperiksa menggunakan Python, pandas, dan bantuan AI.
Kita akan membaca file spreadsheet, memeriksa struktur kolom dan kualitas data, memilih operasi analisis yang sesuai, lalu menggunakan AI secara terbatas untuk membantu menerjemahkan pertanyaan bahasa alami menjadi kode atau rencana analisis. Hasil AI tidak dianggap benar secara otomatis: peserta akan belajar memeriksa asumsi, menangani nilai kosong dan format tanggal, membaca error, serta membandingkan jawaban dengan perhitungan yang dapat diverifikasi.
Proyek akhirnya berupa asisten berbasis command line yang menerima pertanyaan tentang file spreadsheet dan menghasilkan jawaban beserta ringkasan data atau bukti perhitungannya. Cakupan kursus berfokus pada fondasi yang dapat dipahami pemula; pengembangan web, machine learning, dan statistik lanjutan tidak diperlukan.
Bangun pipeline Python untuk menemukan aspek produk dan mengukur sentimen dari ulasan berbahasa Indonesia.
Bangun pipeline ekstraksi entitas dan relasi dari teks Bahasa Indonesia, lalu evaluasi hasilnya sebagai knowledge graph yang terukur.
Bangun alur Python untuk mengekstrak tabel dari PDF operasional, memvalidasi hasilnya, lalu menyimpannya sebagai CSV siap analisis.
Bangun pipeline synthetic data tabular yang dapat diuji dari sisi privasi, kualitas statistik, dan dampaknya terhadap performa model.