Analisis Sentimen Berbasis Aspek untuk Ulasan Produk Bahasa Indonesia dengan Python
Bangun pipeline Python untuk menemukan aspek produk dan mengukur sentimen dari ulasan berbahasa Indonesia.
Pelajari modul dan topik AI & Data Science secara bertahap dan mandiri.
Bangun pipeline Python untuk menemukan aspek produk dan mengukur sentimen dari ulasan berbahasa Indonesia.
Bangun pipeline ekstraksi entitas dan relasi dari teks Bahasa Indonesia, lalu evaluasi hasilnya sebagai knowledge graph yang terukur.
Bangun alur Python untuk mengekstrak tabel dari PDF operasional, memvalidasi hasilnya, lalu menyimpannya sebagai CSV siap analisis.
Bangun pipeline synthetic data tabular yang dapat diuji dari sisi privasi, kualitas statistik, dan dampaknya terhadap performa model.
Bangun feature store lokal yang menjaga konsistensi fitur training dan inferensi serta membantu membuktikan tidak adanya data leakage.
Gunakan Python untuk memodelkan ketidakpastian, membandingkan skenario, dan menilai risiko keputusan dengan simulasi Monte Carlo.
Bangun pipeline Python untuk menemukan, memvalidasi, dan memperbaiki label klasifikasi yang tidak konsisten sebelum tuning model.
Bangun alur Python untuk membaca foto struk dengan OCR, membersihkan hasilnya, lalu menyusun rekap pengeluaran berbentuk tabel.
Bangun pipeline untuk mendeteksi data drift, memicu retraining secara terukur, dan membuktikan model baru layak dideploy.
Bangun sistem Python untuk mendeteksi, melacak, dan menghitung objek yang melewati area tertentu pada video.
Bangun rekomendasi menu Python berdasarkan preferensi, alergi, dan anggaran dengan skor yang transparan.
Bangun dan evaluasi peramalan permintaan intermiten dengan Python untuk mendukung keputusan persediaan berbasis data.