Bangun pipeline faktur otomatis dan tahan gagal memakai AWS Step Functions, Lambda, S3, dan DynamoDB.
Skill yang dibangun
Merancang arsitektur pipeline pemrosesan faktur berbasis event dengan S3, Lambda, Step Functions, dan DynamoDB
Membuat Lambda function menggunakan Node.js dan AWS SDK for JavaScript v3 untuk validasi serta pemrosesan data faktur
Mendefinisikan workflow Step Functions dengan state, input-output, Choice, Retry, Catch, dan alur sukses maupun gagal
Menyimpan status pipeline secara konsisten di DynamoDB serta menerapkan logging, idempotency, dan permission IAM dasar
Developer web atau backend yang telah memahami dasar HTTP, REST API, database, Git, dan konsep cloud dasar, lalu ingin membangun sistem pemrosesan dokumen yang otomatis, terukur, dan tahan kegagalan menggunakan layanan AWS serverless.
Project outcomes
Kamu akan membangun pipeline pemrosesan faktur serverless. Saat file faktur diunggah ke bucket S3, workflow Step Functions berjalan dan memanggil beberapa Lambda untuk memvalidasi metadata, membaca data faktur, menyimpan hasil serta status ke DynamoDB, lalu menangani error dengan retry atau jalur gagal. Di akhir proyek, kamu punya fondasi sistem yang bisa dikembangkan untuk integrasi OCR, notifikasi, dashboard monitoring, atau API backend.
Pemrosesan faktur sering dimulai dari file yang masuk ke storage, lalu divalidasi, diekstrak, disimpan, dan dipantau statusnya. Kalau semua proses digabung dalam satu aplikasi, error kecil bisa bikin alur berhenti dan retry jadi berantakan. Di sini kamu akan membangun solusi yang lebih rapi dengan pendekatan serverless.
Kamu akan memakai Amazon S3 untuk menerima file faktur, AWS Lambda untuk menjalankan unit pekerjaan kecil, AWS Step Functions untuk mengatur workflow, dan DynamoDB untuk menyimpan status serta hasil pemrosesan. Setiap bagian dibangun bertahap, jadi kamu bisa melihat hubungan antarservice tanpa langsung tenggelam di kompleksitas AWS.
Kita juga akan membahas error handling, retry, validasi input, idempotency, IAM permission, logging, dan desain workflow yang mudah dipantau. Contoh kode dibuat runnable dengan Node.js dan AWS SDK for JavaScript v3, lalu dibedah dari alur event sampai data tersimpan di DynamoDB. Intinya, kamu bukan cuma mengikuti tutorial, tapi memahami pola yang sering dipakai di proyek backend dunia kerja.
Buat website statis cepat dengan Hugo, kelola konten menggunakan Markdown, dan deploy gratis ke Cloudflare Pages dalam hitungan menit.
Bangun deployment multi-environment yang aman, konsisten, dan mudah diaudit dengan Kubernetes, Argo CD, GitOps, serta OpenTofu.
Bangun galeri foto kolaboratif real-time dengan Firebase, Firestore, Storage, dan JavaScript tanpa mengelola server sendiri.
Bangun data lakehouse scalable dan hemat biaya dengan Amazon S3, Apache Iceberg, dbt, dan Trino untuk analitik SQL modern.